厦门如何安装停车场车牌识别管理系统报价

车牌识别在停车场管理系统中的实现过程
下面简单介绍一下该系统的实现过程：
，固定车辆进入时，摄像机摄取图像，系统自动识别车牌号码，车牌颜色，自动判断车辆类型等，同时记录数据库车辆的入场时间等信息，然后判断车辆是固定车辆还是临时车辆，如果是固定车辆系统自动放行，*人工控制道闸的开关；临时的车辆进入时，系统将计时，并将入场信息自动录入数据库，发出警报，需要人工干预方来放行；
*二，在出口部分，车辆到达停车场出口识别区域，摄像机自动识别车辆车牌号码、车辆颜色并录入出场信息，然后对车辆类型做出判断。如果是内部车，就按照用户设定或物管要求，系统直接抬闸放行或者确认后放行；如果是临时车辆的话，就按车辆类型和停车时长收费标准等确定应收的停车费。
车牌识别技术应用于出入口管理系统的优势
将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。该技术应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理，节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况有效提高车辆出入通行效率。它不止是作为出入口管理使用，而且还能有助于内部的有序化管理。它能够时刻自动记录车辆的出入情况，出入时间，礼貌地拒绝不速之客。因为所有车辆通过时的通行信息都会保存在服务器中，所以不需要需手动记录车牌，服务器提供丰富的查询功能，还可以帮助用户快速定位车辆及司乘信息。
车牌识别技术应用于出入口管理系统的劣势
车牌识别系统在出入口管理系统中应用到底能走多远，关键在于识别率。虽然目前监控摄像机像素有了很大的提高，但是车牌识别系统对污损车牌的识别效果不是很好。另外，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如烟雾、雨雪、日光不同角度等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异；在一般情况下，采集的图像的背景非常复杂，图片中车牌的位置往往不固定，车牌的大小也不一样，而且车灯以及车身广告也会干扰识别，从而影响车牌的识别率。此外，该出入口管理系统因为车牌识别率，及识别反应时间，还不能完全实现不停车通行，所以还有需要改进的地方。
不过，车牌识别在出入口管理系统中的使用能让车辆管理方便、收费过程简便、快速通行等特点，在加上技术的不断发展，识别率会不断提高，必将成为主流智能停车场管理系统之一。

车牌识别管理系统对电脑内存配置要求：intel I3或以上处理器、内存4GB、500G以上的硬盘。

车牌识别技术简介 停车场无卡车牌识别管理系统的核心技术为车牌识别技术。对此技术很多公司已进行了较为深入的研究，但是在车牌定位和字符分割等关键技术上还存在着诸多难题，车牌识别率一般在90%左右，其实际应用效果不甚理想。 通过多年的研究探索，引入了新的研发思路，较好的解决了车牌识别的关键难题，车牌识别率达到99.69%，在各地的停车场工程项目中得到了客户的广泛赞誉。

车牌识别管理系统对电脑显示屏要求：
分辨率：支持1024*768或1440*900分辨率，19英寸及以上的真彩显视屏。