沙田镇停车场管理系统电话 东莞

技术指标
从技术上评价一个车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定可靠的运行。

识别率
一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

识别速度
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。

后台管理
一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到**是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。后台管理体系的功能应该包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“”的比对结果；
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
车牌识别道闸一体机
百万高清车牌识别摄像机，全新优化识别算法；
高亮度补光灯，光敏控制、智能补光；
支持微信一键锁车、微信付款；
支持、车牌识别，和车牌识别双重验证等通行模式；
多车位多车功能，管理一个车主，多辆车对应多个月租车位情况；
支持多种收费方式（岗亭收费、手法、手机手法和自助缴费）；
网络突然中断或瘫痪，临时车正常计费出场；
支持数据自动备份，保证数据安全；
支持TTS语音播放，用户可自定义语音；
黑名单功能，让停车场更安全，管理更全面；
企业私有云停车场，系统接口全面开放，平台对接方便快捷；
黑名单功能，让停车场更安全，管理更全面。
车牌识别系统大显神威实现智慧交通的利器
　　随着人们生活水平提高，私家车的数量逐年增加，截至2017年底全国机动车保有量已达3.10亿辆。交通压力越来越严峻，智能化交通管理已成为交通发展的大方向。其中车牌识别系统的大力发展可以说是解决拥堵问题，实现智慧交通的“利器”。

　　远离拥堵 车牌识别技术让你乐享智慧交通

　　高速收费不停车 摄像机精准识别车牌

　　传统高速收费系统都是需要专人坐在高速收费口，一杆一车，有时现金付账还需要找零，耗时费力。逢节假日更是在收费口排起长龙，美好的假期时光都浪费在高速路排队上。现阶段随着智慧交通的深入发展，*等待*停车就可快速通过高速收费口。当车辆进入收费入口时，车道内高清摄像机设备会快速抓取车牌信息，上传云端并通过云端验证许可后放行车辆;进入高速公路网后，虚拟标识可提供车辆行驶路径，为高速公路通行费的准确计算和拆分提供依据;出收费站的时候，车道设备会再次获取车牌信息上传到云端服务器，根据上传数据验证用户为合法用户后，指挥车道闸机抬杆放行，使车辆快速驶出收费站。确认车辆离开收费站后，云端服务器根据车辆的入口、出口和行驶路径等信息，计算和拆分应收的通行费，通过第三方接口支付通行费，完成了车辆用户通行费的自助缴费。车辆用户通过手机查看，便可完成一次完整的高速公路自主缴费快速通行过程。借助互联网与车牌识别系统*在高速公路上停车等待，也*专员进行收费监督，就能享受顺畅的出行。

　　停车场* 解决停车难

　　目前，大多数停车场多采用识别系统，进出均需要摇下车窗。在这个过程中，司机一定会有所停留，高峰时较易造成拥堵。随着我国城市化进程发展的提速，针对停车产业的痛点，提出了加紧构建智能交通的提议，国内各**停车场生产厂商也纷纷提出了各项有利于停车场管理的解决方案。车牌识别系统作为其中必不可少的项目，可以通过高清摄像头快速抓拍车牌号，使入口闸机自动抬起，系统同时录入储存信息。车辆进闸时间与出闸时间的差值就是车辆入场停放时间，这个时间信息会直接传输到管理终端，然后将缴纳的费用直接显示在屏幕上，并伴有语音播报，以方便车主缴费。节约停车时间有效在上下班高峰拥堵时期缓解停车场压力，同时车辆识别系统与互联网结合，可以使车主在途中观测附近停车场车辆停放数，合理规划停车路线，有效解决城市停车难现状。东莞停车场解决方案提供商专业提供各类东莞停车场管理系统，东莞停车场收费系统，东莞车牌识别系统解决方案。

解决方案
标准型 既有固定车辆停放，又有临时车辆停放，根据停放车辆、车型等对车辆进行收费，可选择标准型停车场智能停车场智能管理系统
简易型 简易型停车场智能管理系统可满足客户简单、经济的出入口控制管理。
不停车通行 不停车通行停车场智能管理系统*停车，远距离射频读卡后可直接不停车通行。
收费 针对大型的、临时车流量很大、停车场内有专门收费的停车场，可选用的收费型停车场系统。
免布线系统 针对布线比较困难或复杂，应用又比较简单，可采用免布线停车场系统
通信方式 控制机有TCP/IP、RS485等多种读卡方式
读卡方式 可选配ID、IC、HID、远距离等多种读卡方式.
机箱 控制机机箱有多种选择，满足不同应用需求和环境
复杂停车场管理 可很好解决大型的、多出入的、出入口距离很远的、大套小的、多种收费方式的非常复杂的停车场管理。
红绿灯控制系统 对于进出口车辆均为一条通行车道的情况，尤其是弯道，为了防止车辆进出的冲突，采用红绿灯控制系统。
车牌自动识别系统 *，当车辆驶入摄像机识别区域时车牌即可被抓拍，系统提取拍到的车牌号转换成数字格式与系统登记的车牌进行对比确认，确认后自动放行
车位引导系统 车位引导系统自动检车车位占用和空闲的状态，并将检测的车位状况变化由车位引导控制器实时送至车位引导显示屏显示，车位引导显示屏指引车辆停车位置，引导车主快速找到系统分配的空车位。
停车场管理系统配置包括停车场控制机、自动吐卡机、远程遥控、远距离卡读感器、感应卡（有源卡和无源卡）、自动道闸、车辆感应器、地感线圈、通讯适配器、摄像机、传输设备、停车场系统管理软件等。　这种系统有助于公司企业、等对于内部车辆和外来车辆的进出进行现代化的管理，对加强企业的管理力度和提高公司的形象有较大的帮助。

停车场**控制器：专为停车场系统自主研制，四层板设计，信号和电源分层走线，集成度高、可靠性强，功能全面，接口丰富，电压适应范围大，防脉冲冲击,确保使用的安全性和可靠性，全表面贴片工艺生产，三防处理保护线路板免受坏境的侵蚀，非常适合停车场的使用环境。支持各种RS485/非接触式ID、IC卡读卡机，远距离有源、无源卡读卡机,兼容性强，可与市场上各种道闸配合使用。一块板可控制一进一出，减少布线和施工难度自带设定键盘和LCD显示，可设定运行控制参数，既可脱机又可联网运行。在脱机状态*对电脑和网络的依赖，可对卡片授权、挂失、查询、进行时间设置等管理。在连机状态，通过管理软件，实现实时监控、收费、报表等综合管理RS485联网，远距离可达1500m，多99台控制器联网管理.
停车场系统是指基于现代化电子与信息技术，在停车区域的出入口处安装自动识别装置，通过非接触式卡或车牌识别来对出入此区域的车辆实施判断识别、准入/拒绝、引导、记录、收费、放行等智能管理，其目的是有效的控制车辆与人员的出入，记录所有详细资料并自动计算收费额度，实现对场内车辆与收费的安全管理。
停车场系统集感应式智能卡技术、计算机网络、视频监控、图像识别与处理及自动控制技术于一体，对停车场内的车辆进行自动化管理，包括车辆身份判断、出入控制、车牌自动识别、车位检索、车位引导、会车提醒、图像显示、车型校对、时间计算、费用收取及核查、语音对讲、自动取（收）卡等系列科学、有效的操作。这些功能可根据用户需要和现场实际灵活删减或增加，形成不同规模与级别的豪华型、标准型、节约型停车场管理系统和车辆管制系统。

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路**速自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
汽车牌照号码是车辆的“身份”标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。东莞车牌识别系统厂家专业高效！
车牌识别怎样才算好?

　　车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，技术相对成熟，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。而对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现更精确的识别是市场所需。那么如何选择一个好的车牌识别系统就成为首要任务。那么从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些?

　　首先是车牌识别系统的识别率，一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。

　　其次，车牌识别系统的识别速度也很关键。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。

　　后是车牌识别系统的后台管理。一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到**是不可能的，车牌照污损、模糊、遮挡，以及天气原因都可能会影响到车牌识别，而需要做的就是尽可能多的对“问题车牌”进行预先分析，达到车牌尽可能识别准确。

　　结语：车牌自动识别系统经过多年的发展，已是一项较为成熟的技术。相信在未来几年，随着各地高清智能交通系统的不断应用建设，车牌自动识别技术会逐步向高清化、集成化、智能化发展，在各个应用系统中不断发挥其越来越重要的作用，为智慧交通的建成贡献力量。