清溪镇停车场管理系统价格 东莞

车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益；同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。
汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。


识别原理

识别流程
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

号码识别
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

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车牌识别怎样才算好?

　　车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，技术相对成熟，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。而对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现更精确的识别是市场所需。那么如何选择一个好的车牌识别系统就成为首要任务。那么从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些?

　　首先是车牌识别系统的识别率，一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。

　　其次，车牌识别系统的识别速度也很关键。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。

　　后是车牌识别系统的后台管理。一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到**是不可能的，车牌照污损、模糊、遮挡，以及天气原因都可能会影响到车牌识别，而需要做的就是尽可能多的对“问题车牌”进行预先分析，达到车牌尽可能识别准确。

　　结语：车牌自动识别系统经过多年的发展，已是一项较为成熟的技术。相信在未来几年，随着各地高清智能交通系统的不断应用建设，车牌自动识别技术会逐步向高清化、集成化、智能化发展，在各个应用系统中不断发挥其越来越重要的作用，为智慧交通的建成贡献力量。

技术指标
从技术上评价一个车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定可靠的运行。

识别率
一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

识别速度
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。

后台管理
一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到**是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。后台管理体系的功能应该包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“”的比对结果；
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。

解决方案
标准型 既有固定车辆停放，又有临时车辆停放，根据停放车辆、车型等对车辆进行收费，可选择标准型停车场智能停车场智能管理系统
简易型 简易型停车场智能管理系统可满足客户简单、经济的出入口控制管理。
不停车通行 不停车通行停车场智能管理系统*停车，远距离射频读卡后可直接不停车通行。
收费 针对大型的、临时车流量很大、停车场内有专门收费的停车场，可选用的收费型停车场系统。
免布线系统 针对布线比较困难或复杂，应用又比较简单，可采用免布线停车场系统
通信方式 控制机有TCP/IP、RS485等多种读卡方式
读卡方式 可选配ID、IC、HID、远距离等多种读卡方式.
机箱 控制机机箱有多种选择，满足不同应用需求和环境
复杂停车场管理 可很好解决大型的、多出入的、出入口距离很远的、大套小的、多种收费方式的非常复杂的停车场管理。
红绿灯控制系统 对于进出口车辆均为一条通行车道的情况，尤其是弯道，为了防止车辆进出的冲突，采用红绿灯控制系统。
车牌自动识别系统 *，当车辆驶入摄像机识别区域时车牌即可被抓拍，系统提取拍到的车牌号转换成数字格式与系统登记的车牌进行对比确认，确认后自动放行
车位引导系统 车位引导系统自动检车车位占用和空闲的状态，并将检测的车位状况变化由车位引导控制器实时送至车位引导显示屏显示，车位引导显示屏指引车辆停车位置，引导车主快速找到系统分配的空车位。

陆家嘴建车牌识别系统治理非法客运 已初显效果
克隆车、载客不打表、拒载……由于地理位置特殊，长期以来，陆家嘴地区一到晚上就会出现“打车难”问题，其中还伴随着各种违法违规现象。

　　记者从陆家嘴城管获悉，该地区正在推进建设覆盖整个公共区域和主要楼宇的车牌快速识别视频系统，可以帮助对各类违法违法行为进行取证，甚至一旦克隆车进入停车场就会自动。

　　乱象：

　　40多分钟遇20多辆车拒载

　　陆家嘴地区乘车需求量庞大，但是，由于地理位置特殊，交通状况相对复杂，出租车司机一般不愿意特地“弯”进这个地方接客，除非正好送客。所以，一到晚上，尤其是19点以后，这个地方经常出现“打车难”问题。

　　需求大，供应少，随之而来的就是挑客、拒载、载客不打表、议价、、克隆车等违法违规行为。陆家嘴城管中队介绍，他们做过粗略统计，打车高峰，10个人打车，一般只有2个人能较快打到车，其余8个人等半小时都不一定能打到车，较端情况下，有市民在40多分钟时间里连续遭遇20多辆出租车拒载，甚至有司机直接表示，“可以载客但不打表”。

　　然而，整治该地区的违规乱象却存在难点。据悉，陆家嘴作为开放式区域，车流量大、路边停靠点多，单靠城管人员布点式巡查管控区域有限，漏点较多，无法实现有效的站点化管理。而且，在如何定义司机违规上也存在取证难问题。

　　举措：

　　将尽快让系统覆盖全区域

　　根据前期收集的乘客投诉情况和现场蹲点所得的调研数据，陆家嘴城管会同公安、街道等部门，正推进陆家嘴街道区域非法客运治理重点区域技防系统，希望尽快能建成覆盖全区域的车牌快速识别视频系统。

　　“举例来说，比如有乘客投诉某出租车拒载，但没有确凿证据，我们就可以调取路口的视频监控，或者查看停车场车牌识别系统，来找到违法违规车辆，进行取证。”陆家嘴城管中队副中队长焦令军介绍。

　　据悉，目前这个系统已接入了金茂大厦、上海中心、环球金融中心等的视频监控资源与车牌识别系统，正协调推进凯宾斯基酒店、香格里拉酒店、国际会议中心的出租车候客区的车牌识别系统的接入，尽快形成覆盖整个区域和主要楼宇的全维度车牌快速识别视频系统。

　　效果：

　　两月来查处4起违规行为

　　已经接入系统的区域初步显示了效果。8月中旬以来，陆家嘴城管已经查处了个体户违规行为约4起，各罚款200元，对几大出租车公司教育训诫20起。比如，日前，有市民投诉晚上在东方明珠附近被一辆红色出租汽车拒载。此前，该车辆多次在陆家嘴地区遭投诉，但多因证据不足难以立案处理，执法人员只能对其进行口头教育训诫。在视频抓拍系统上线后，通过回看小陆家嘴地区几个重要路口的监控录像，终发现该车除了有拒载嫌疑，还有违规停车的行为。在取得有力证据后，执法人员立刻约谈该车司机，并对他进行了处罚。

　　焦令军介绍，从技术上来说，这一系统建成后，还可以对克隆车进行识别并，只要提前将疑似克隆车车牌号输入停车场系统，一旦该车进入某停车场，系统会自动，不仅停车场保安知道有克隆车准备停靠，可以通知执法部门，几分钟内，执法部门也会赶到。

　　焦令军提醒在陆家嘴打车的乘客，打车前往出租车营运站点，分别位于正大广场东门和迪士尼商店，站点有管理人员，不易遭遇违规行为。来源：解放网